Oferta pisana pod klienta, nie pod produkt
AI Sales 12 min
0/19
Problem biznesowy
Oferty są 'katalogowe': opis produktu, funkcje, cennik. Nie odnoszą się do tego, co klient powiedział w discovery, nie pokazują ROI, nie odpowiadają na obiekcje. Klient porównuje ceny zamiast rozumieć wartość — bo oferta mu na to nie pozwala.
Sprawdzona metoda
Struktura oferty w 7 sekcjach:
- EXECUTIVE SUMMARY: 1 strona — sytuacja klienta (ich problem, ich kontekst z discovery), co proponujemy (wynik, nie produkt),
- ZROZUMIENIE: 3-5 bulletów 'rozumiemy Waszą sytuację' (fakty z discovery — pokazuje słuchanie),
- ROZWIĄZANIE: co dostają (konkretnie, wg ich potrzeb),
- CASE STUDY: 1 przykład podobnej firmy z liczbami (zamiast opisu funkcji),
- ROI: ile zyskują — liczby z discovery (utracone zamówienia, czas, koszt),
- WARUNKI: zakres, cena, terminy (jasno, bez ukrytych kosztów),
- FAQ: odpowiedzi na obiekcje, które padły w rozmowie. AI: dane klienta + kontekst (transkrypcja, notatki, discovery) → AI generuje draft oferty z sekcjami, proponuje executive summary i ROI na bazie liczb, które podasz; Ty weryfikujesz wszystkie liczby i dodajesz ton. Zasada: oferta ma być tak konkretna, że klient widzi SIEBIE, nie 'przykładowego klienta'.
Przykład z rynku
- ZŁY
- Brak przygotowania i ogólne hasła sprzedażowe bez kontekstu klienta.
- DOBRY
- Słaba oferta: 'Nasz produkt ma funkcje A, B, C. Cena: X zł/mies'. Mocna: 'Rozumiemy, że przy 200 zapytaniach miesięcznie odpowiedzi 24h+ kosztują Was ok. 10 zamówień mies. Z naszą kolejką i SLA 2h odzyskujecie część z nich — to ~[kwota] miesięcznie. Poniżej case agencji, która skróciła odpowiedzi z 24h do 2h i odzyskała 10% konwersji. Zakres: wdrożenie kolejek, integracja maila, szkolenie 2 osób, SLA. Cena: [X] zł/mies. FAQ: 'Czy można zacząć od mniejszego zakresu?' — tak, plan startowy'.
Gotowy prompt do skopiowania
Jesteś doradcą ofert. Kontekst: Sprzedaję [PRODUKT]. Klient: [FIRMA + KONTEKST Z DISCOVERY: problem, potrzeby, liczby, obiekcje]. Cena/zakres: [CO PLANUJĘ]. Zadanie: Wygeneruj draft oferty: 1. Executive summary (1 akapit — sytuacja klienta, wynik, nie nasza historia) 2. 'Rozumiemy Waszą sytuację' (5 bulletów z faktów z discovery) 3. Rozwiązanie (co dostają, wg ich potrzeb) 4. Sugestia case study (jaki przykład podać + jakie liczby) 5. ROI argumentation (jak obliczyć wartość na bazie liczb z discovery) 6. Warunki (zakres, cena, terminy — szkielet) 7. FAQ (odpowiedzi na obiekcje, które padły) Zaznacz, które liczby MUSZĘ zweryfikować przed wysłaniem. Format: 7 sekcji.
Model rekomendowany: Claude 3.5 Sonnet / GPT-4o Skopiuj i wklej do ChatGPT, Claude lub Perplexity
ALTERNATYWNE SCENARIUSZE
Warianty i alternatywne scenariusze
Wersja dla usług: oferta z zakresem prac i etapami.
Wersja dla SaaS: oferta z planami, wdrożeniem i SLA.
Ćwiczenie praktyczne
Napisz executive summary oferty dla 1 leada (sytuacja klienta + wynik). Przygotuj ROI na bazie liczb z discovery. Sprawdź, czy oferta ma FAQ z obiekcjami z rozmowy.
Zapisano w przeglądarce